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Certificado en Business Analytics
El Certificado en Business Analytics te forma para transformar datos en decisiones estratégicas, integrando big data, inteligencia artificial y machine learning. Aprendé data visualization, business intelligence y storytelling con datos para liderar proyectos analíticos e impulsar la innovación en entornos empresariales digitales.
Fecha de inicio:
Idioma:
Duración:
Nivel:
Certificado en Business Analytics
Formá profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico con IA, analítica avanzada y visualización para decisiones de alto impacto.
Presentación del Programa
El Diplomado en Business Analytics forma profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones empresariales de alto impacto. En un entorno donde la inteligencia artificial, la analítica predictiva y la automatización redefinen los modelos de negocio, las organizaciones necesitan expertos que integren analítica, estrategia, liderazgo e innovación.
Este programa combina business intelligence, data visualization, machine learning y data governance en ecosistemas cloud modernos, promoviendo una visión integral de la analítica como motor de transformación organizacional y ventaja competitiva.
Objetivo General
Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar estrategias analíticas en entornos de negocio, integrando inteligencia artificial, visualización avanzada y gobierno de datos para optimizar decisiones e impulsar la innovación sostenible.
Objetivos Específicos
✓ Comprender los fundamentos y arquitecturas del Business Intelligence y Big Data.
✓ Aplicar analítica avanzada, estadística y aprendizaje automático orientados al negocio.
✓ Desarrollar visualización, storytelling y comunicación basada en datos.
✓ Incorporar principios éticos, de ciberseguridad y sostenibilidad del dato.
Competencias
Competencias Genéricas
✓ Trabajo en equipo y colaboración: integración de equipos multidisciplinarios para soluciones analíticas efectivas.
✓ Análisis y reflexión: interpretación de información compleja y decisiones estratégicas basadas en evidencia.
✓ Creatividad e innovación: diseño de soluciones analíticas originales aplicando tecnologías emergentes.
Competencias Específicas
✓ Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Lakehouses, Cloud).
✓ Modelos predictivos y prescriptivos con Python, R y machine learning.
✓ Gestión de calidad, seguridad y gobernanza de datos con marcos internacionales.
✓ Comunicación efectiva con data storytelling y diseño cognitivo.
Perfil del Egresado
El egresado será un profesional preparado para liderar proyectos de inteligencia de negocios, analítica avanzada y transformación digital. Tendrá visión estratégica, dominio técnico y capacidad de comunicación ejecutiva, integrando ética, sostenibilidad e innovación basada en datos.
✓ Data Analyst
✓ Business Intelligence Consultant
✓ Data Strategist
✓ Analytics Manager
Dirigido a
Profesionales, consultores, analistas, emprendedores y directivos que deseen incorporar la analítica de datos en su práctica profesional. Especialmente recomendado para quienes trabajan en marketing, finanzas, operaciones, RRHH o tecnología y buscan adquirir competencias en data analytics, storytelling, AI aplicada y cloud BI.
Temas Propuestos
Business Intelligence y Arquitecturas de Datos Modernas
Fundamentos, modelos cloud y flujos de integración.
Visualización, Storytelling y Analítica de Negocio
Diseño cognitivo y toma de decisiones basada en datos.
Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial
Machine learning, automatización e insights aplicados.
Gobierno, Ética e Innovación del Dato
Gestión responsable, data governance y sostenibilidad analítica.
Estructura del Programa
Curso 1 – Datawarehouse & Business Intelligence
Módulo 1 – Fundamentos de Business Intelligence y Modelado de Datos
- Introducción a los principios del BI, modelado dimensional y analítico.
Módulo 2 – Arquitecturas Modernas de Datos
- Data Lakes, Lakehouses y modelos híbridos aplicados al negocio.
Módulo 3 – Procesos ETL/ELT e Integración Cloud
- Uso de herramientas como Snowflake, BigQuery y Databricks.
Módulo 4 – BI Self-Service y Herramientas Visuales
- Power BI, Tableau y Looker Studio para análisis visual de datos.
Curso 2 – Dashboarding, Scorecards & Data Visualization
Módulo 1 – Diseño Cognitivo y Percepción Visual
- Principios del diseño para la comprensión rápida de datos.
Módulo 2 – Data Visualization y Storytelling
- Transformar datos en narrativas visuales efectivas para la empresa.
Módulo 3 – BI Governance y Data Quality
- Gestión de metadatos y calidad de datos.
Módulo 4 – Herramientas de Visualización Avanzada
- Mejores prácticas en dashboards e informes ejecutivos.
Curso 3 – Advanced Analytics
Módulo 1 – Descriptive, Diagnostic, Predictive y Prescriptive Analytics
- Tipos de analítica y su aplicación empresarial.
Módulo 2 – Machine Learning Aplicado
- Modelos supervisados, no supervisados y reinforcement learning.
Módulo 3 – IA Generativa y Herramientas Asistidas
- Uso de ChatGPT, Copilot y AutoML en analítica moderna.
Módulo 4 – Aplicaciones Prácticas
- Casos reales: churn prediction, forecasting y segmentación.
Curso 4 – Data Governance & Data Innovation
Módulo 1 – Marcos Internacionales de Referencia
- DAMA-DMBOK2, GDPR e ISO/IEC 38505-1.
Módulo 2 – Data Ethics y Sostenibilidad del Dato
- Principios de Responsible AI y gestión ética.
Módulo 3 – Data Innovation y Nuevos Modelos de Negocio
- Data monetization, open data y transformación empresarial.
Módulo 4 – Herramientas de Catalogación y Stewardship
- Uso de Collibra, Alation e Informatica para gobernanza avanzada.
¿Listo para impulsar decisiones con datos?
Solicitá más información sobre el Certificado en Business Analytics y potenciá tu carrera en analítica avanzada.
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- Comienza: 10 de cada mes
- Nivel: Avanzado
- Modalidad: Online
- Duración: 4 Meses
- Dedicación: 6/8 hs semanales
- Impartido en: Castellano.