Certificado en Business Analytics

El Certificado en Business Analytics te forma para transformar datos en decisiones estratégicas, integrando big data, inteligencia artificial y machine learning. Aprendé data visualization, business intelligence y storytelling con datos para liderar proyectos analíticos e impulsar la innovación en entornos empresariales digitales.

Fecha de inicio:

10/11/2025

Idioma:

Español

Duración:

4 Meses

Nivel:

Avanzado

Certificado (4 meses)

Certificado en Data Analytics: Planificación con Impacto

Aprendé a transformar datos en decisiones de negocio concretas, medibles y estratégicas. Este certificado desarrolla una visión integral del análisis de datos, desde la limpieza y estructuración de información hasta la extracción con SQL, la construcción de dashboards, el Data Storytelling y la planificación de iniciativas data-driven con impacto real en la organización.

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Ideal para profesionales de áreas de negocio y operativas, analistas junior, emprendedores, consultores y líderes de equipo que buscan tomar decisiones basadas en evidencia y fortalecer su perfil analítico.

¿Por qué este certificado?

Datos aplicados al negocio

El programa no se limita al uso de herramientas: desarrolla criterio analítico para convertir información en decisiones rentables, accionables y alineadas a objetivos de negocio.

Recorrido integral end-to-end

Integra el ciclo completo del dato: limpieza, estructuración, SQL, visualización, storytelling, forecasting, gobierno de datos y cultura data-driven.

Enfoque accesible y práctico

Está diseñado para perfiles de negocio que buscan incorporar habilidades analíticas modernas sin requerir conocimientos previos de programación avanzada.

Qué vas a lograr

Comprender el dato como un activo estratégico para la toma de decisiones.
Gestionar el ciclo de vida completo del análisis de datos bajo estándares de industria como CRISP-DM.
Limpiar, estructurar y enriquecer datasets para asegurar calidad e integridad en el análisis.
Extraer y transformar información a escala mediante SQL aplicado a contextos de negocio.
Construir visualizaciones y dashboards en Looker Studio con foco en claridad, impacto y acción.
Comunicar insights mediante técnicas de Data Storytelling para facilitar decisiones directivas.
Aplicar nociones de forecasting, modelos predictivos, gobierno de datos y medición de ROI.
Impulsar una cultura data-driven dentro de equipos, áreas y organizaciones.

Resultados concretos del recorrido

Análisis más confiables

Vas a poder diagnosticar problemas de calidad, limpiar información y preparar datasets listos para responder preguntas de negocio.

Dashboards accionables

Construirás visualizaciones claras e interactivas para monitorear KPIs, presentar hallazgos y facilitar la toma de decisiones.

Mayor impacto estratégico

Desarrollarás criterios para conectar analítica, gobierno de datos, forecasting, ROI y adopción cultural dentro de la organización.

Experto a cargo

Francisco Ghisletti

Head of Data & Analytics con experiencia en CX y sector público. Ingeniero industrial por la Universidad de Buenos Aires y MBA por la Universidad de San Andrés. Cuenta con experiencia liderando transformaciones culturales hacia modelos data-driven, gestión de ecosistemas corporativos de datos, madurez analítica organizacional, inteligencia artificial, gobernanza, seguridad y FinOps.

¿A quién está dirigido?

Este certificado está diseñado para profesionales de áreas de negocio y operativas que buscan transformar su perfil hacia roles más estratégicos impulsados por el análisis de datos, dejando atrás la intuición para basar sus decisiones en evidencia cuantificable.

Profesionales de Marketing, Finanzas, Operaciones, Recursos Humanos y Ventas: que necesitan incorporar herramientas de análisis para tomar mejores decisiones.
Analistas junior y recién graduados: que desean dominar el ciclo completo de inteligencia de negocios con herramientas modernas y estándares corporativos.
Emprendedores y consultores: que necesitan implementar sistemas de medición, KPIs y dashboards para optimizar proyectos propios o de clientes.
Líderes de equipo: que requieren alfabetización de datos para dialogar con equipos técnicos y liderar procesos de transformación digital.

Requisitos previos

Se requiere manejo fluido de informática a nivel usuario, navegación por internet, gestión de archivos y familiaridad con hojas de cálculo básicas. No es necesario contar con conocimientos previos de programación, herramientas de visualización o estadística avanzada, ya que el programa desarrolla estas competencias desde sus fundamentos.

Plan de estudios (4 meses)

Un recorrido de 4 cursos para desarrollar una mirada integral de Data Analytics: desde la preparación de datos hasta la comunicación de insights y la planificación estratégica basada en evidencia.

Curso 1 — Analítica de datos

Enfoque: comprender los fundamentos del análisis de datos, trabajar la calidad de la información y generar los primeros insights para responder preguntas de negocio.

El dato como activo estratégico: tipos, fuentes y pirámide DIKW.
La rueda de Analytics: framework del ciclo de vida de un análisis típico.
Diagnóstico de calidad de datos: valores nulos, duplicados e inconsistencias lógicas.
Limpieza práctica en Spreadsheets: funciones de texto, fecha y técnicas de normalización.
Tidy Data: principios para la estructuración correcta de datasets listos para análisis.
Enriquecimiento de datos: cruce de fuentes y búsqueda vertical.
Análisis descriptivo básico y tablas dinámicas.
Resolución de preguntas de negocio mediante análisis simple.

Curso 2 — Extracción, transformación y carga de datos

Enfoque: incorporar fundamentos de bases de datos relacionales y consultas SQL para extraer, transformar y organizar información a escala.

Limitaciones de las hojas de cálculo y concepto de base de datos relacional.
Estructura de una query: sintaxis fundamental con SELECT, FROM y WHERE.
Refinamiento de resultados: ordenamiento con ORDER BY y limitación de registros con LIMIT.
Unión de tablas mediante JOINs: conceptos de intersección de conjuntos y aplicación práctica.
Funciones de agregación: COUNT, SUM y AVG.
Agrupamiento de datos con GROUP BY y filtros avanzados.
SQL en el ecosistema moderno: Data Warehouses, Data Lake y esquema medallion.
Cloud Computing: cloud vs. on premise y buenas prácticas de optimización de costos y rendimiento.

Curso 3 — Data Storytelling

Enfoque: transformar análisis complejos en narrativas visuales claras, ejecutivas y orientadas a la toma de decisiones.

El triángulo del Data Storytelling: datos, visualización y narrativa.
Comunicación top-down y estructura piramidal para presentaciones ejecutivas.
Estructura de la historia: contexto, insight, acción y audiencia.
Sesgos cognitivos en la interpretación de datos.
Principios de diseño: data-ink ratio, integridad visual y Tufte.
Tipos de gráficos, usos correctos y principios de Gestalt.
Conexión de datos y creación de visualizaciones básicas en Looker Studio.
Desarrollo de dashboard integral aplicado.

Curso 4 — Estrategia de datos y cultura data-driven

Enfoque: comprender la madurez analítica, explorar modelos predictivos, trabajar gobierno de datos y conectar iniciativas analíticas con valor de negocio.

Analytics descriptivo y diagnóstico como punto de partida de la maduración analítica.
Analytics predictivo y prescriptivo como evolución hacia analítica avanzada.
Forecasting práctico: media móvil y otras técnicas de forecasting en Spreadsheets.
Introducción teórica a modelos avanzados: Machine Learning, clustering y regresión.
Introducción a DAMA/DMBOK: gobierno, calidad y arquitectura de datos.
Roles en equipos de datos: Data Steward, Data Owner y ética en el uso de datos.
ROI de los datos: cómo transformar un análisis técnico en un caso de negocio rentable.
Gestión del cambio y adopción: alfabetización de datos y resistencia cultural.

Competencias que vas a desarrollar

Gestión del ciclo de vida del análisis de datos: estructurar problemas de negocio como desafíos analíticos, aplicar marcos metodológicos y ejecutar procesos de limpieza que aseguren la integridad del análisis.
Ingeniería de datos para negocio: diseñar estrategias de extracción y transformación de datos a escala utilizando SQL.
Diseño de visualizaciones estratégicas: traducir análisis complejos en dashboards y narrativas visuales que faciliten decisiones directivas.
Comunicación efectiva de resultados: transformar hallazgos técnicos en lenguaje de negocio para alinear equipos y stakeholders.
Planificación estratégica y gobierno de datos: desarrollar iniciativas analíticas que generen retorno de inversión, incorporen marcos de gobierno y promuevan cultura data-driven.

Perfil del egresado

Al finalizar el certificado, el egresado contará con conocimientos, aptitudes y habilidades para desempeñarse en el análisis de datos aplicado a la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Será un perfil capaz de liderar el ciclo completo de análisis de datos, desde la ingeniería y limpieza hasta la visualización y estrategia, utilizando estándares de industria como CRISP-DM y herramientas cloud modernas como Spreadsheets, SQL y Looker Studio.

Podrá estructurar problemas de negocio, limpiar datasets complejos, extraer información a escala, diseñar dashboards interactivos y presentar casos de negocio con retorno de inversión claro. Además, desarrollará una mentalidad analítica orientada a la resolución de problemas, rigor metodológico, comunicación efectiva con stakeholders y visión estratégica del negocio.

Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar para cursar este certificado?

No. El certificado está diseñado para desarrollar competencias desde los fundamentos. Se requiere manejo básico de informática y familiaridad con hojas de cálculo, pero no conocimientos previos de programación.

¿Qué herramientas voy a trabajar durante el recorrido?

El programa incorpora herramientas accesibles y utilizadas en entornos profesionales, como Spreadsheets, SQL y Looker Studio, además de marcos conceptuales como CRISP-DM y DAMA/DMBOK.

¿Está orientado a perfiles técnicos o de negocio?

Está especialmente orientado a perfiles de negocio y áreas operativas que buscan incorporar pensamiento analítico, dialogar mejor con equipos técnicos y tomar decisiones basadas en evidencia.

¿Qué voy a poder aplicar en mi trabajo?

Vas a poder limpiar y estructurar datos, realizar consultas, diseñar dashboards, comunicar insights, trabajar con KPIs, comprender forecasting y evaluar el impacto de iniciativas analíticas en el negocio.

¿Qué tipo de perfil forma este certificado?

Forma un perfil con mentalidad analítica, rigor metodológico, capacidad de comunicación con stakeholders y visión estratégica para impulsar decisiones basadas en datos.

Tu próximo paso es convertir datos en decisiones con impacto

Sumate al Certificado en Data Analytics: Planificación con Impacto y desarrollá una base sólida para analizar información, construir dashboards, comunicar insights y aportar valor estratégico desde los datos.

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